Perceptrons

Na postagem que fiz ontem, em toda aquela sopa de letrinhas, uma palavra me soou um pouco estranha. A primeira vista cheguei a pensar em algo fictício inutilizando meu post. Assim resolvi aprender mais sobre os Perceptrons.


No final de 1950, Rosenblatt na Universidade de Cornell, criou um rede de múltiplos neurônios de discriminadores lineares. Esse rede pode aprender conceitos e aprender a responder verdadeiro(1) ou falso(0). O algoritmo, executa todos os testes propostos em conceitos e com isso encontra a resposta.

A ideia é uma replica do rede neural humana, com a limitação de uma resposta true ou false.

O conceito de perceptron e muito mais complexo do que essas miseras linhas de texto que escrevi aqui. E o mais importante, esse post pelo menos da um pouco mais de veracidade ao post anterior sobre os russos. Para saber mais a fundo sobre esse algoritmo, de uma pesquisada nos links de fontes abaixo.

Fonte: http://www.dca.ufrn.br/~lmarcos/courses/robotica/notes/perceptrons.pdf

https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron